Теория случайных процессов и статистического синтеза РТУ — различия между версиями

Версия 20:47, 3 января 2014

Данный курс лекций читается Шатиловым А.Ю. с 2013 года.

В рамках данного курса студенты изучают:

• вероятностное описание процессов и сигналов;
• задачи поиска, обнаружения, оценки параметров сигналов;
• оптимальная линейная и нелинейная фильтрация, фильтр Калмана;
• методы раздельного статистического синтеза дискриминаторов и фильтров;
• методы оптимальной комплексной и пространственной фильтрации сигналов.

Лекции

• Презентация к занятию 1 "Статистическое описание событий и процессов"

• Презентация к занятию 2 "Статистическое описание сигналов, сообщений и помех"

• Презентация к занятию 3 "Основы теории статистических решений"

• Презентация к занятию 4 "Обнаружение сигналов"

• Презентация к занятию 5 "Обнаружение сигналов (продолжение)"

• Презентация к занятию 6 "Различение и разрешение сигналов"

• Презентация к занятию 7 "Оценка параметров сигнала"

• Презентация к занятию 8 "Оценка параметров сигнала (продолжение)"

• Презентация к занятию 9 "Основы теории фильтрации случайных процессов"

• Презентация к занятию 10 "Оптимальная линейная фильтрация"

• Презентация к занятию 11 "Применение теории оптимальной линейной фильтрации"

• Презентация к занятию 12 "Оптимальная нелинейная фильтрация"

• Презентация к занятию 13 "Применение теории оптимальной нелинейной фильтрации на практике"

• Презентация к занятию 14 "Оптимальная комплексная фильтрация"

• Презентация к занятию 15 "Методы комплексной фильтрации в инерциально-спутниковых навигационных системах (ИСНС)"

• Презентация к занятию 16 "Оптимальная обработка пространственно-временных сигналов"

• Презентация к занятию 17 "Алгоритм оптимальной фильтрации пространственно-временных сигналов"

• Презентация к занятию 18 "Характеристики алгоритмов пространственной обработки сигналов"

К зачёту

• Индивидуальные домашние задания

• Контрольные вопросы

<ys4w></ys4w>