Модель статистических эквивалентов квадратурных сумм — различия между версиями

Материал из SRNS
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «{{Modeling|templatemode = |name = Модель статистических эквивалентов квадратурных сумм |status = stab...»)
 
 
(не показаны 5 промежуточных версий 1 участника)
Строка 13: Строка 13:
 
|changelog    =  
 
|changelog    =  
 
|repository    =  
 
|repository    =  
|category1    = Статистическая радиотехника
+
|category1    = Коррелятор
|category2    = Коррелятор
+
|category2    =  
 
|category3    =  
 
|category3    =  
 
|category4    =  
 
|category4    =  
Строка 35: Строка 35:
 
<source lang="matlab">
 
<source lang="matlab">
  
 +
Tc = 0.001; % Интервал накопления в корреляторе, s
 +
qcno_dB = 45; % Отношение сигнал/шум, dBHz
 +
 +
stdn_IQ = 8; % СКО шума квадратур
 +
nI = stdn_IQ*randn(1,1); % // I-comp noise
 +
nQ = stdn_IQ*randn(1,1); % // Q-comp noise
 +
 +
% EpsTau - расстройка по задержке
 +
% EpsW - расстройка по частоте на начальный момент накопления
 +
% EpsPhi - расстройка по фазе на начальный момент накопления
 +
 +
[A_IQ qcno] = qcno_change(qcno_dB, stdn_IQ(k), Tc);
 +
A_IQ_eff(k) = A_IQ(k)*sinc(EpsW*Tc/2 /pi)*ro(EpsTau);
 +
mI = A_IQ_eff(k) * cos(EpsW*Tc/2 + EpsPhi);
 +
mQ = - A_IQ_eff(k) * sin(EpsW*Tc/2 + EpsPhi);
 +
I = mI + nI;
 +
Q = mQ + nQ;
 
</source>
 
</source>
 +
  
 
Где функция <code>qcno_change</code>:
 
Где функция <code>qcno_change</code>:
Строка 51: Строка 69:
 
A_IQ = stdn_IQ .* sqrt(2 * qcno * Tc);
 
A_IQ = stdn_IQ .* sqrt(2 * qcno * Tc);
  
 +
end
 +
</source>
 +
 +
 +
Функция <code>ro</code>:
 +
<source lang="matlab">
 +
%/**
 +
%Вычисление значения автокорреляционной функции ДК
 +
%@param x - рассогласование по задержке в тех же единицах, в которых задана глобальная переменная TauChip (длительность одного чипа ДК)
 +
%*/
 +
function f=ro(x)
 +
  global TauChip
 +
  f = (abs(x) < TauChip).*(1 - abs(x)/TauChip);
 
end
 
end
 
</source>
 
</source>
  
 
== См. также ==
 
== См. также ==

Текущая версия на 15:11, 25 апреля 2013

Список всех моделей
Crystal Clear action run.png
Модель статистических эквивалентов квадратурных сумм
Описание Модель расчета стат. эквивалентов коррелятора
Автор(ы) Korogodin (Korogodinобсуждение)
Последняя версия 1.0 (12.10.2011)
Загрузить no link
Хранилище no link
Категории Коррелятор


[править] Описание модели

Расчет статистических эквивалентов в Matlab.

[править] Листинг

Tc = 0.001; % Интервал накопления в корреляторе, s
qcno_dB = 45; % Отношение сигнал/шум, dBHz

stdn_IQ = 8; % СКО шума квадратур
nI = stdn_IQ*randn(1,1); % // I-comp noise
nQ = stdn_IQ*randn(1,1); % // Q-comp noise

% EpsTau - расстройка по задержке
% EpsW - расстройка по частоте на начальный момент накопления
% EpsPhi - расстройка по фазе на начальный момент накопления

[A_IQ qcno] = qcno_change(qcno_dB, stdn_IQ(k), Tc);
A_IQ_eff(k) = A_IQ(k)*sinc(EpsW*Tc/2 /pi)*ro(EpsTau);
mI = A_IQ_eff(k) * cos(EpsW*Tc/2 + EpsPhi);
mQ = - A_IQ_eff(k) * sin(EpsW*Tc/2 + EpsPhi);
I = mI + nI;
Q = mQ + nQ;


Где функция qcno_change:

%/**
%Расчет амплитуды квадратур для статистических эквивалентов
%@param qcno_dB - отношение qcno = Ps/No в дБГц
%@param stdn_IQ - СКО шума квадратур
%@param Tc - интервал когерентного накопления
%*/
function [A_IQ qcno] =  qcno_change(qcno_dB, stdn_IQ, Tc)

qcno = 10.^(qcno_dB/10);
A_IQ = stdn_IQ .* sqrt(2 * qcno * Tc);

end


Функция ro:

%/**
%Вычисление значения автокорреляционной функции ДК
%@param x - рассогласование по задержке в тех же единицах, в которых задана глобальная переменная TauChip (длительность одного чипа ДК)
%*/
function f=ro(x)
   global TauChip
   f = (abs(x) < TauChip).*(1 - abs(x)/TauChip);
end

[править] См. также

Персональные инструменты
Пространства имён

Варианты
Действия
SRNS Wiki
Рабочие журналы
Приватный файлсервер
QNAP Сервер
Инструменты