Методы оптимального приёма сигналов в аппаратуре потребителей СРНС (дисциплина) — различия между версиями

Версия 12:56, 27 декабря 2023

Данный курс лекций читается Шатиловым А.Ю. с осени 2015 года. Курс наследован от курса: "Теория случайных процессов и статистического синтеза РТУ"

В рамках данного курса студенты изучают:

• вероятностное описание процессов и сигналов;
• задачи поиска, обнаружения, оценки параметров сигналов;
• оптимальная линейная и нелинейная фильтрация, фильтр Калмана;
• методы раздельного статистического синтеза дискриминаторов и фильтров;
• методы оптимальной комплексной и пространственной фильтрации сигналов.

Лекции

• Презентация к лекции 1 "Статистическое описание событий, сигналов, сообщений и помех"

• Презентация к лекции 2 "Основы теории статистических решений"

• Презентация к лекции 3 "Обнаружение сигналов"

• Презентация к лекции 4 "Различение и разрешение сигналов"

• Презентация к лекции 5 "Оценка параметров сигнала"

• Презентация к лекции 6 "Представление сообщений в виде случайных процессов"

• Презентация к лекции 7 "Основы теории фильтрации случайных процессов"

• Презентация к лекции 8 "Оптимальная линейная фильтрация"

• Презентация к лекции 9 "Применение теории оптимальной линейной фильтрации"

• Презентация к лекции 10 "Оптимальная нелинейная фильтрация"

• Презентация к лекции 11 "Применение теории оптимальной нелинейной фильтрации на практике"

• Презентация к занятию 12 "Оптимальная комплексная фильтрация"

• Презентация к лекции 13 "Методы комплексной фильтрации в инерциально-спутниковых навигационных системах (ИСНС)"

• Презентация к лекции 14 "Оптимальная обработка пространственно-временных сигналов"

• Презентация к лекции 15 "Алгоритм оптимальной фильтрации пространственно-временных сигналов"

• Презентация к лекции 16 "Характеристики алгоритмов пространственной обработки сигналов"

Задания

• Контрольные вопросы для подготовки к коллоквиуму (КМ-1)
• Задание к "контрольному мероприятию 2" (КМ-2)

Для получения допуска к экзамену должны быть сданы все домашние задания, которые были заданы в течение семестра (все д.з. сдаются на зачете и не возвращаются).

К экзамену

• Программа экзамена